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2020年python3人工智能机器学习深度学习企业级实战

2020年python3人工智能机器学习深度学习企业级实战 精品

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发布时间:2020-08-08

编号 SP150   视频类型 人工智能   下载权限 包年VIP

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D:\Python3系统入门人工智能 提升综合能力+解决实际问题
├文件夹1:[第10章 迁移混合模型]
│  ├(1)10-10_机器+深度学习实现少样本苹果分类(二).mp4
│  ├(2)10-11_机器+深度学习实现少样本苹果分类(三).mp4
│  ├(3)10-12_机器+深度学习实现少样本苹果分类(四).mp4
│  ├(4)10-1_迁移学习(一).mp4
│  ├(5)10-2_迁移学习(二).mp4
│  ├(6)10-3_在线学习.mp4
│  ├(7)10-4_混合模型1.mp4
│  ├(8)10-5_混合模型2.mp4
│  ├(9)10-6_实战准备(一).mp4
│  ├(10)10-7_实战准备(二).mp4
│  ├(11)10-8_基于新数据的迁移学习实战.mp4
│  ├(12)10-9_机器+深度学习实现少样本苹果分类(一).mp4
│  └█
├文件夹2:[第11章 课程总结]
│  ├(1)11-1_课程总结(一).mp4
│  ├(2)11-2_课程总结(二).mp4
│  ├(3)11-3_课程总结(三).mp4
│  └█
├文件夹3:[第1章 人工智能时代,人人都应该学会利用AI这个工具]
│  ├(1)1-1_课程导学.mp4
│  ├(2)1-2_内容快速概览.mp4
│  ├(3)1-3_人工智能介绍.mp4
│  ├(4)1-4_环境及工具包介绍.mp4
│  ├(5)1-5_环境配置及Python语法实操.mp4
│  ├(6)1-6_Pandas、Numpy、Matplotlib实操.mp4
│  └█
├文件夹4:[第2章 机器学习之线性回归]
│  ├(1)2-1_机器学习介绍.mp4
│  ├(2)2-2_线性回归.mp4
│  ├(3)2-3_线性回归实战准备.mp4
│  ├(4)2-4_单因子线性回归实战.mp4
│  ├(5)2-5_多因子线性回归实战.mp4
│  └█
├文件夹5:[第3章 机器学习之逻辑回归]
│  ├(1)3-1_分类问题介绍.mp4
│  ├(2)3-2_逻辑回归(1).mp4
│  ├(3)3-3_逻辑回归(2).mp4
│  ├(4)3-4_实战准备.mp4
│  ├(5)3-5_考试通过实战(一).mp4
│  ├(6)3-6_考试通过实战(二).mp4
│  ├(7)3-7_芯片检测实战.mp4
│  └█
├文件夹6:[第4章 机器学习之聚类]
│  ├(1)4-1_无监督学习.mp4
│  ├(2)4-2_Kmeans-KNN-Meanshift.mp4
│  ├(3)4-3_实战准备.mp4
│  ├(4)4-4_Kmeans实战(1).mp4
│  ├(5)4-5_Kmeans实战(2).mp4
│  ├(6)4-6_KNN-Meanshift.mp4
│  └█
├文件夹7:[第5章 机器学习其他常用技术]
│  ├(1)5-1_决策树(1).mp4
│  ├(2)5-2_决策树(2).mp4
│  ├(3)5-3_异常检测.mp4
│  ├(4)5-4_主成分分析.mp4
│  ├(5)5-5_实战准备.mp4
│  ├(6)5-6_实战(1).mp4
│  ├(7)5-7_实战(2).mp4
│  ├(8)5-8_实战(3).mp4
│  └█
├文件夹8:[第6章 模型评价与优化]
│  ├(1)6-1_过拟合与欠拟合.mp4
│  ├(2)6-2_数据分离与混淆矩阵.mp4
│  ├(3)6-3_模型优化.mp4
│  ├(4)6-4_实战准备.mp4
│  ├(5)6-5_实战(一).mp4
│  ├(6)6-6_实战(二).mp4
│  ├(7)6-7_实战(三).mp4
│  └█
├文件夹9:[第7章 深度学习之多层感知器]
│  ├(1)7-1_多层感知器(MLP).mp4
│  ├(2)7-2_MLP实现非线性分类.mp4
│  ├(3)7-3_实战准备.mp4
│  ├(4)7-4_实战(一).mp4
│  ├(5)7-5_实战(二).mp4
│  └█
├文件夹10:[第8章 深度学习之卷积神经网络]
│  ├(1)8-1_卷积神经网络(一).mp4
│  ├(2)8-2_卷积神经网络(二).mp4
│  ├(3)8-3_实战准备.mp4
│  ├(4)8-4_实战(一).mp4
│  ├(5)8-5_实战(二).mp4
│  └█
├文件夹11:[第9章 深度学习之循环神经网络]
│  ├(1)9-1_序列数据案例.mp4
│  ├(2)9-2_循环神经网络RNN.mp4
│  ├(3)9-3_不同类型的RNN模型.mp4
│  ├(4)9-4_实战准备.mp4
│  ├(5)9-5_实战(一)RNN股价预测.mp4
│  ├(6)9-6_实战(二)RNN股价预测.mp4
│  ├(7)9-7_实战(一)LSTM实现文本生成.mp4
│  ├(8)9-8_实战(二)LSTM实现文本生成.mp4
│  └█
└█

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