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│ , [: a: h; B7 [
├─第一章：TensorFlow初印象
│ 第01讲.课程内容综述.mp4# G, T' a% i F" h% J
│ 第02讲.第一章内容概述.mp4
│ 第03讲.TensorFlow产生的历史必然性.mp4
│ 第04讲.TensorFlow与JeffDean的那些事.mp4
│ 第05讲.TensorFlow的应用场景.mp4
│ 第06讲.TensorFlow的落地应用.mp4( m5 R6 a" |/ }6 F% q* j2 u
│ 第07讲.TensorFlow的发展现状.mp41 |% `6 Q7 G. ^( {. _2 O
│
├─第二章：TensorFlow初接触
│ 第08讲.第二章内容概述.mp4% n$ v) E6 N; }2 B0 T+ e6 B" ]( o% d
│ 第09讲.搭建你的TensorFlow开发环境.mp4
│ 第10讲.HelloTensorFlow.mp4
│ 第11讲.在交互环境中使用TensorFlow.mp4+ I& s0 A) v& R1 L2 }
│ 第12讲.在容器中使用TensorFlow.mp4' q9 g4 g+ e* q! t& U( m# R# M
│
├─第三章：TensorFlow基本概念解析
│ 第13讲.第三章内容概述.mp4
│ 第14讲.TensorFlow模块与架构介绍.mp47 k+ y5 w3 L6 `% T
│ 第15讲.TensorFlow数据流图介绍.mp4( k% w( d; U: \' Y" F, N0 ?6 ^
│ 第16讲.张量（Tensor）是什么（上）.mp4/ H- _. L4 u* t0 N& \
│ 第17讲.张量（Tensor）是什么（下）.mp4: B. E1 B" J5 ~' A4 X, e4 S
│ 第18讲.变量（Variable）是什么（上）.mp4) c/ o8 U# G" l+ C2 }; `/ Z7 P. I
│ 第19讲.变量（Variable）是什么（下）.mp47 g0 b% _( r5 f/ P
│ 第20讲.操作（Operation）是什么（上）.mp4+ a0 m! ?" x) s& n
│ 第21讲.操作（Operation）是什么（下）.mp4
│ 第22讲.会话（Session）是什么.mp4
│ 第23讲.优化器（Optimizer）是什么.mp43 Y. e; E: e& V
│ " h, A; {7 h7 Z' k! Q; u9 P, R
├─第四章：实战 TensorFlow房价预测. }$ X2 K* Q+ r+ ~" W
│ 第24讲.第四章内容概述.mp4+ t: G# m. f% S$ `3 M
│ 第25讲.房价预测模型的前置知识.mp4! i# S3 c6 X H+ B' {4 w
│ 第26讲.房价预测模型介绍.mp47 P; \% @ F: Z4 D$ X
│ 第27讲.房价预测模型之数据处理.mp4; ?& e( t5 M( q' c( Y& y
│ 第28讲.房价预测模型之创建与训练.mp48 g5 c8 [! ^) r
│ 第29讲.TensorBoard可视化工具介绍.mp4
│ 第30讲.使用TensorBoard可视化数据流图.mp41 L* ~2 I3 O* f/ g. P, ^
│ 第31讲.实战房价预测模型-数据分析与处理.mp4
│ 第32讲.实战房价预测模型-创建与训练.mp4
│ 第33讲.实战房价预测模型-可视化数据流图.mp4
│
├─第五章：实战 TensorFlow手写体数字识别1 w3 H- [; X3 I$ n3 J; N! L
│ 第34讲.第五章内容概述.mp4
│ 第35讲.手写体数字数据集MNIST介绍（上）.mp4( ~' }! J: I& |
│ 第36讲.手写体数字数据集MNIST介绍（下）.mp4
│ 第37讲.MNISTSoftmax网络介绍（上）.mp4
│ 第38讲.MNISTSoftmax网络介绍（下）.mp4$ y! N- k- \7 _! Y% C
│ 第39讲.实战MNISTSoftmax网络（上）.mp4
│ 第40讲.实战MNISTSoftmax网络（下）.mp4
│ 第41讲.MNISTCNN网络介绍.mp49 O) z, w" B: j5 N7 Z' \& `) j
│ 第42讲.实战MNISTCNN网络.mp4
│
├─第六章：实战 TensorFlow 验证码识别
│ 第43讲.第六章内容概述.mp4
│ 第44讲.准备模型开发环境.mp4
│ 第45讲.生成验证码数据集.mp4
│ 第46讲.输入与输出数据处理.mp4
│ 第47讲.模型结构设计.mp4/ L# O2 U; ^* Q6 U3 r
│ 第48讲.模型损失函数设计.mp4
│ 第49讲.模型训练过程分析.mp4
│ 第50讲.模型部署与效果演示.mp42 ^+ v9 `6 `3 m8 w5 p
│ ) r; ?* F( R6 m& K; }* ?
├─第七章：实战 TensorFlow 人脸识别8 b5 D( f# e, [5 [. `8 }& f N" u
│ 第51讲.第七部分内容介绍.mp4/ C2 B8 X7 Z# Q2 L% E6 [/ w
│ 第52讲.人脸识别问题概述.mp40 D* j! e' }$ Q& C
│ 第53讲.典型人脸相关数据集介绍.mp4
│ 第54讲.人脸检测算法介绍.mp46 r5 z: b5 I, h5 l0 S3 ~$ t
│ 第55讲.人脸识别算法介绍.mp4
│ 第56讲.人脸检测工具介绍.mp4
│ 第57讲.解析FaceNet人脸识别模型.mp4
│ 第58讲.实战FaceNet人脸识别模型.mp4
│ 第59讲.测试与可视化分析.mp4) o) z+ L# r8 T& L
│
└─番外篇：TensorFlow 社区参与指南
第60讲.番外篇内容介绍.mp4
第61讲.TensorFlow社区介绍.mp4
第62讲.TensorFlow生态-TFX.mp4; G2 U/ I3 \& E& M
第63讲.TensorFlow生态-Kubeflow.mp42 ~( d9 k+ f& ]+ {2 Z- j
第64讲.如何参与TensorFlow社区开源贡献.mp47 E- p% X k, l0 d& A1 E' Z) y
第65讲.MLGDE是TensorFlow社区与开发者的桥梁.mp46 c4 @/ M/ z3 _5 ~6 c: o4 t
第66讲.课程总结.mp4
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├─第一章：TensorFlow初印象
│ 第01讲.课程内容综述.mp4# G, T' a% i F" h% J
│ 第02讲.第一章内容概述.mp4
│ 第03讲.TensorFlow产生的历史必然性.mp4
│ 第04讲.TensorFlow与JeffDean的那些事.mp4
│ 第05讲.TensorFlow的应用场景.mp4
│ 第06讲.TensorFlow的落地应用.mp4( m5 R6 a" |/ }6 F% q* j2 u
│ 第07讲.TensorFlow的发展现状.mp41 |% `6 Q7 G. ^( {. _2 O
│
├─第二章：TensorFlow初接触
│ 第08讲.第二章内容概述.mp4% n$ v) E6 N; }2 B0 T+ e6 B" ]( o% d
│ 第09讲.搭建你的TensorFlow开发环境.mp4
│ 第10讲.HelloTensorFlow.mp4
│ 第11讲.在交互环境中使用TensorFlow.mp4+ I& s0 A) v& R1 L2 }
│ 第12讲.在容器中使用TensorFlow.mp4' q9 g4 g+ e* q! t& U( m# R# M
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├─第三章：TensorFlow基本概念解析
│ 第13讲.第三章内容概述.mp4
│ 第14讲.TensorFlow模块与架构介绍.mp47 k+ y5 w3 L6 `% T
│ 第15讲.TensorFlow数据流图介绍.mp4( k% w( d; U: \' Y" F, N0 ?6 ^
│ 第16讲.张量（Tensor）是什么（上）.mp4/ H- _. L4 u* t0 N& \
│ 第17讲.张量（Tensor）是什么（下）.mp4: B. E1 B" J5 ~' A4 X, e4 S
│ 第18讲.变量（Variable）是什么（上）.mp4) c/ o8 U# G" l+ C2 }; `/ Z7 P. I
│ 第19讲.变量（Variable）是什么（下）.mp47 g0 b% _( r5 f/ P
│ 第20讲.操作（Operation）是什么（上）.mp4+ a0 m! ?" x) s& n
│ 第21讲.操作（Operation）是什么（下）.mp4
│ 第22讲.会话（Session）是什么.mp4
│ 第23讲.优化器（Optimizer）是什么.mp43 Y. e; E: e& V
│ " h, A; {7 h7 Z' k! Q; u9 P, R
├─第四章：实战 TensorFlow房价预测. }$ X2 K* Q+ r+ ~" W
│ 第24讲.第四章内容概述.mp4+ t: G# m. f% S$ `3 M
│ 第25讲.房价预测模型的前置知识.mp4! i# S3 c6 X H+ B' {4 w
│ 第26讲.房价预测模型介绍.mp47 P; \% @ F: Z4 D$ X
│ 第27讲.房价预测模型之数据处理.mp4; ?& e( t5 M( q' c( Y& y
│ 第28讲.房价预测模型之创建与训练.mp48 g5 c8 [! ^) r
│ 第29讲.TensorBoard可视化工具介绍.mp4
│ 第30讲.使用TensorBoard可视化数据流图.mp41 L* ~2 I3 O* f/ g. P, ^
│ 第31讲.实战房价预测模型-数据分析与处理.mp4
│ 第32讲.实战房价预测模型-创建与训练.mp4
│ 第33讲.实战房价预测模型-可视化数据流图.mp4
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├─第五章：实战 TensorFlow手写体数字识别1 w3 H- [; X3 I$ n3 J; N! L
│ 第34讲.第五章内容概述.mp4
│ 第35讲.手写体数字数据集MNIST介绍（上）.mp4( ~' }! J: I& |
│ 第36讲.手写体数字数据集MNIST介绍（下）.mp4
│ 第37讲.MNISTSoftmax网络介绍（上）.mp4
│ 第38讲.MNISTSoftmax网络介绍（下）.mp4$ y! N- k- \7 _! Y% C
│ 第39讲.实战MNISTSoftmax网络（上）.mp4
│ 第40讲.实战MNISTSoftmax网络（下）.mp4
│ 第41讲.MNISTCNN网络介绍.mp49 O) z, w" B: j5 N7 Z' \& `) j
│ 第42讲.实战MNISTCNN网络.mp4
│
├─第六章：实战 TensorFlow 验证码识别
│ 第43讲.第六章内容概述.mp4
│ 第44讲.准备模型开发环境.mp4
│ 第45讲.生成验证码数据集.mp4
│ 第46讲.输入与输出数据处理.mp4
│ 第47讲.模型结构设计.mp4/ L# O2 U; ^* Q6 U3 r
│ 第48讲.模型损失函数设计.mp4
│ 第49讲.模型训练过程分析.mp4
│ 第50讲.模型部署与效果演示.mp42 ^+ v9 `6 `3 m8 w5 p
│ ) r; ?* F( R6 m& K; }* ?
├─第七章：实战 TensorFlow 人脸识别8 b5 D( f# e, [5 [. `8 }& f N" u
│ 第51讲.第七部分内容介绍.mp4/ C2 B8 X7 Z# Q2 L% E6 [/ w
│ 第52讲.人脸识别问题概述.mp40 D* j! e' }$ Q& C
│ 第53讲.典型人脸相关数据集介绍.mp4
│ 第54讲.人脸检测算法介绍.mp46 r5 z: b5 I, h5 l0 S3 ~$ t
│ 第55讲.人脸识别算法介绍.mp4
│ 第56讲.人脸检测工具介绍.mp4
│ 第57讲.解析FaceNet人脸识别模型.mp4
│ 第58讲.实战FaceNet人脸识别模型.mp4
│ 第59讲.测试与可视化分析.mp4) o) z+ L# r8 T& L
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└─番外篇：TensorFlow 社区参与指南
第60讲.番外篇内容介绍.mp4
第61讲.TensorFlow社区介绍.mp4
第62讲.TensorFlow生态-TFX.mp4; G2 U/ I3 \& E& M
第63讲.TensorFlow生态-Kubeflow.mp42 ~( d9 k+ f& ]+ {2 Z- j
第64讲.如何参与TensorFlow社区开源贡献.mp47 E- p% X k, l0 d& A1 E' Z) y
第65讲.MLGDE是TensorFlow社区与开发者的桥梁.mp46 c4 @/ M/ z3 _5 ~6 c: o4 t
第66讲.课程总结.mp4
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